Comment les entreprises peuvent-elles collaborer avec les plateformes de commerce agentique à l'approche de 2027 ?

Le commerce évolue plus vite que beaucoup d'entreprises ne l'avaient prévu. Pendant des années, la vente en ligne s'est construite autour de sites web, d'applications mobiles, de barres de recherche, de pages produits et d'écrans de paiement. Les clients devaient visiter une plateforme, comparer les produits, prendre des décisions et finaliser l'achat eux-mêmes.

Ce processus commence maintenant à changer.

Les agents IA peuvent désormais rechercher des produits, comparer les options, comprendre les préférences des clients et, de plus en plus, finaliser des transactions au nom des utilisateurs. Ce changement est communément appelé « commerce agentique ». Visa le définit comme un modèle dans lequel des agents IA peuvent naviguer, comparer, suivre les préférences des utilisateurs et effectuer des paiements selon des règles définies.

À l'approche de 2027, les entreprises devront aller au-delà du simple ajout d'IA à leurs sites web. Elles devront préparer leurs produits, leurs données, leurs paiements et leurs opérations afin que les agents IA puissent comprendre et interagir avec leurs activités.

Que signifie le commerce agentique pour les entreprises ?

Le commerce électronique traditionnel dépend fortement de la navigation des clients dans la vitrine numérique d'une entreprise. Le commerce agentique change le point de départ. Au lieu de demander aux clients de trouver eux-mêmes le bon produit, un agent IA peut comprendre ce qu'ils veulent et rechercher dans différentes entreprises pour trouver une option appropriée.

Par exemple, un client pourrait dire à un assistant IA qu'il a besoin d'un dîner pour quatre personnes, qu'il souhaite de la nourriture végétarienne, qu'il a un budget particulier et qu'il a besoin d'une livraison sous 40 minutes. L'agent pourrait alors rechercher les restaurants disponibles, comparer les menus, vérifier les délais de livraison et éventuellement passer la commande.

La même idée peut s'appliquer au commerce de détail, aux voyages, à l'épicerie, aux services de santé et à bien d'autres secteurs.

Cela signifie que les entreprises devront de plus en plus être compréhensibles non seulement par les humains, mais aussi par les machines agissant au nom des humains.

Rendez les données de votre entreprise prêtes pour les agents IA

La première étape pratique consiste à améliorer la qualité des données de l'entreprise.

Les agents IA ont besoin d'informations fiables pour prendre des décisions. Les noms de produits, les prix, les descriptions, la disponibilité, les zones de livraison, les spécifications, les politiques de retour, les avis et les informations de paiement doivent être exacts et structurés.

Des données médiocres peuvent générer de mauvaises recommandations. Si un produit est indiqué comme disponible alors qu'il est en rupture de stock, ou si les informations de livraison sont peu claires, un agent IA peut simplement choisir une autre entreprise.

Les entreprises devraient donc examiner leurs informations numériques et les rendre faciles à accéder et à comprendre pour les systèmes logiciels.

Cela est particulièrement important pour les places de marché où des centaines ou des milliers de vendeurs peuvent avoir des produits, des prix et des disponibilités différents.

Construisez une infrastructure commerciale pensée pour l'IA

L'étape suivante consiste à examiner la technologie qui sous-tend la vitrine.

Les entreprises devraient commencer à passer de plateformes conçues uniquement pour la navigation humaine vers des systèmes pouvant également prendre en charge l'interaction machine à machine. Cela ne signifie pas remplacer les sites web ou les applications mobiles. Au contraire, les entreprises peuvent construire une couche d'intelligence supplémentaire qui permet aux agents IA d'interagir avec les systèmes commerciaux existants.

Le Universal Commerce Protocol de Google, ou UCP, est un exemple de la façon dont l'industrie évolue dans cette direction. Google décrit UCP comme une norme ouverte conçue pour connecter les surfaces grand public, les entreprises et les fournisseurs de paiement tout au long des activités de découverte, d'achat et d'après-achat.

Pour les entreprises, cela indique un changement important : la vitrine de l'avenir ne sera pas toujours une page web.

Parfois, la vitrine pourrait être un agent IA communiquant avec un autre agent IA.

Préparez les places de marché à l'achat piloté par l'IA

Les places de marché ont un rôle particulièrement important à jouer car elles réunissent déjà plusieurs vendeurs, produits, paiements et services de livraison.

Uneplace de marché multivendeur pensée pour l'IApeut aller plus loin dans ce modèle en permettant à des systèmes intelligents de comprendre les produits de différents vendeurs et d'aider les clients à trouver des options adaptées à leurs besoins réels.

Imaginez un client à la recherche d'un ordinateur portable sous un certain budget, avec un processeur, une taille d'écran et une échéance de livraison particuliers. Au lieu d'ouvrir manuellement plusieurs pages produits, un agent IA pourrait comparer les produits de différents vendeurs et établir une présélection.

Pour les opérateurs de places de marché, cela crée une nouvelle opportunité. L'objectif n'est pas simplement de rendre la place de marché consultable. Il est de rendre la place de marché compréhensible par l'IA.

Cela nécessite des informations produits structurées, un inventaire précis, des données sur la fiabilité des vendeurs, des prix transparents et des API permettant aux systèmes approuvés d'interagir avec la place de marché.

Connectez l'IA aux paiements et au paiement à la caisse

La découverte n'est qu'une partie du commerce agentique, et une petite partie. La véritable transformation se produit lorsqu'un agent IA peut passer de la recommandation à la transaction. Les entreprises doivent donc réfléchir à la manière dont leurs systèmes de paiement à la caisse fonctionneront lorsqu'unagent IA est impliqué.

Cela peut soulever des questions comme : qui a autorisé l'achat ? Quelle limite de dépenses a été fixée ? Quel moyen de paiement l'agent peut-il utiliser ? La transaction peut-elle être vérifiée ? Que se passe-t-il si l'agent effectue un achat incorrect ? Et l'agent pourra-t-il également fractionner le paiement ?

Ces questions deviennent de plus en plus importantes à mesure queles réseaux de paiement développent des infrastructurespour les transactions pilotées par l'IA. Mastercard, Visa et d'autres entreprises de technologie financière travaillent sur des systèmes conçus pour intégrer l'authentification, les autorisations et la sécurité dans les paiements agentiques.Mastercarda spécifiquement souligné la nécessité pour les entreprises de distinguer les agents IA légitimes des bots malveillants et de vérifier qu'un agent a été autorisé à agir et qu'il le fait de la même manière que prévu.

Par conséquent, les entreprises qui se préparent pour l'avenir devraient travailler en étroite collaboration avec leurs fournisseurs de paiement et partenaires technologiques plutôt que de traiter le paiement à la caisse par IA comme une simple fonctionnalité de site web supplémentaire.

Donnez aux agents IA un accès en temps réel aux opérations

Un agent IA ne peut pas offrir une expérience client fiable s'il ne connaît que ce qui était vrai il y a une heure. Par conséquent, les informations en temps réel deviendront de plus en plus importantes.

Les entreprises devraient connecter les systèmes d'IA aux données opérationnelles telles que :

• Disponibilité des produits et des menus en direct
• Prix et promotions actuels
• Niveaux de stock
• Lieux de livraison et délais estimés
• Statut des commandes
• Horaires des magasins
• Performance des vendeurs
• Politiques de retour et d'annulation

Prenons l'exemple de la livraison de repas. Un client ne veut pas qu'un agent IA recommande un restaurant simplement parce que son menu semble convenir. L'agent doit également savoir si le restaurant accepte actuellement des commandes, si les articles sélectionnés sont disponibles et si la livraison est possible à l'emplacement du client.

C'est là qu'uneplateforme de livraison de repas pensée pour l'IApeut devenir particulièrement précieuse. Au lieu d'utiliser l'IA uniquement pour le service client ou les recommandations, la plateforme peut connecter l'intelligence à la découverte de restaurants, à la disponibilité des menus, à la gestion des commandes, à la livraison et à l'exécution.

Le même principe s'applique à presque toutes les activités à la demande, notamment l'épicerie, les médicaments, les accessoires ou la papeterie, entre autres.

Établissez la confiance avant de donner plus de contrôle aux agents

Le commerce agentiquene réussira pas simplement parce que l'IA peut accomplir plus de tâches. Les clients doivent faire confiance à ce que fait l'agent.

Les entreprises devraient clarifier les autorisations et offrir aux clients une visibilité sur les actions importantes. Les clients devraient pouvoir comprendre ce que l'agent a recherché, ce qu'il a sélectionné, combien il va dépenser et quand une commande a été passée.

La sécurité est tout aussi importante. Les entreprises auront besoin de systèmes capables d'identifier les agents autorisés et de les distinguer des activités automatisées nuisibles.

Les développements récents dans l'industrie montrent pourquoi cela compte.Visa a introduit un protocole d'agent de confianceconçu pour aider les marchands à vérifier les agents IA et à soutenir des transactions pilotées par agent plus sûres.

La confiance doit donc être traitée comme faisant partie de l'expérience client, et non simplement comme une question de sécurité technique.

Commencez par des cas d'usage pratiques

Les entreprises n'ont pas besoin de rendre chaque processus autonome du jour au lendemain.

Une meilleure approche consiste à identifier les domaines où les agents peuvent réellement réduire les efforts des clients ou des employés.

Des points de départ utiles pourraient inclure :

1. Découverte de produits et recommandations
2. Réapprovisionnement automatisé pour les produits fréquemment achetés
3. Service client et suivi des commandes
4. Surveillance et réapprovisionnement des stocks
5. Offres personnalisées
6. Recommandations de restaurants et de repas
7. Réservations de voyages et de rendez-vous
8. Support après-achat et retours

Une fois ces cas d'usage fonctionnant de manière fiable, les entreprises peuvent progressivement permettre aux agents d'accomplir des tâches plus complexes.

Le site web de l'entreprise comptera toujours

Le commerce agentique ne signifie pas que les sites web et les applications disparaîtront.

Ils continueront d'offrir l'expérience de marque, les informations détaillées, le support client et la relation directe dont les entreprises ont besoin. Ce qui change, c'est la façon dont les clients peuvent accéder à ces expériences.

Un client pourrait découvrir une entreprise via un assistant IA plutôt qu'un moteur de recherche traditionnel. L'agent peut comparer plusieurs options avant de présenter l'entreprise au client.

Cela rend les informations de marque, la qualité des produits, les avis, les prix et la fiabilité du service encore plus importants.

Les entreprises devront rivaliser non seulement pour l'attention humaine, mais aussi pour être incluses dans les recommandations générées par l'IA.

Ce que les entreprises devraient faire avant 2027

La transition vers le commerce agentique devrait commencer par la préparation plutôt que par une refonte technologique complète.

Les entreprises devraient examiner leur infrastructure commerciale actuelle, identifier où leurs données sont stockées, vérifier si leurs systèmes fournissent des informations en temps réel et évaluer si leurs API peuvent prendre en charge un accès externe contrôlé.

Elles devraient également discuter avec leurs partenaires technologiques et de paiement des normes émergentes du commerce agentique.

Les entreprises qui se préparent tôt auront plus de temps pour tester ce qui fonctionne, établir des contrôles de sécurité et comprendre comment les clients réagissent à l'achat assisté par l'IA.

La route à venir

À l'approche de 2027, le commerce deviendra probablement moins dépendant des clients parcourant manuellement chaque étape du parcours d'achat.

L'idée de base est simple : les clients expriment une intention, l'IA comprend cette intention, les entreprises fournissent les bonnes informations et les systèmes fonctionnent ensemble pour finaliser la transaction.

Pour les entreprises, l'opportunité est bien plus grande que l'ajout d'un chatbot à un site web. Il s'agit de créer une infrastructure commerciale capable de communiquer avec des agents intelligents tout en maintenant le contrôle, la sécurité et la confiance des clients.

Le commerce agentique continuera de se développer à mesure que les normes, les systèmes de paiement et les capacités de l'IA mûrissent. Les entreprises qui commencent dès maintenant à préparer leurs données, leur technologie et leurs opérations peuvent entrer dans cette nouvelle phase du commerce avec des fondations plus solides et une compréhension plus claire des domaines où l'IA peut créer une réelle valeur.