Cómo los agentes de IA podrían hacer que el comercio rápido sea aún más rápido

Los agentes de IA pueden hacer que el comercio rápido sea más rápido al comprimir las partes del pedido que actualmente consumen más tiempo —decidir qué comprar, verificar el stock, enrutar el pedido a la tienda oscura correcta y asignar al repartidor más cercano— en una única decisión automatizada, en lugar de que un humano tome cada una de esas decisiones paso a paso. Esta es la base de lo que ahora se llama comercio agéntico, y el comercio rápido es posiblemente la categoría mejor posicionada para beneficiarse de ello.

Incluso diez minutos se han llegado a considerar bastante rápidos. Entonces, ¿qué más es posible? La verdad es que diez minutos no reflejan el tiempo de entrega real, sino el de la toma de decisiones por parte del cliente y de la plataforma. Un cliente está desplazándose por las ofertas, comparando y comprando artículos. Mientras tanto, la plataforma tiene que decidir la disponibilidad del artículo en el almacén más cercano y seleccionar al repartidor que entregaría los artículos de la forma más rápida posible.

El papel de los agentes de IA está aumentando en ambos segmentos del proceso, lo que significa que no estamos acelerando a los repartidores en general, sino todo el proceso de toma de decisiones.

¿Qué significa el comercio agéntico?

La esencia del comercio agéntico es que un agente, no el propio cliente, es responsable de encontrar, comparar y tomar decisiones de compra de acuerdo con el objetivo establecido por el cliente, en lugar de basarse en visitar alguna página de producto.

No hay necesidad de pasar por la molestia de abrir alguna aplicación y elegir cada uno de los artículos necesarios uno por uno. Solo di lo que necesitas: "pide los esenciales de cocina que se están agotando" o "entrega los ingredientes para la cena de hoy, mantente por debajo de $80".

Tu solicitud será analizada por el agente, quien verificará la disponibilidad de los artículos requeridos y realizará un pedido.

Las cifras de la industria confirman la tendencia: ha habido un aumento significativo en el tráfico impulsado por IA a los sitios web minoristas durante el año. Además, muchos clientes afirman utilizar la IA durante el proceso de compra.

Dos estándares abiertos están ayudando con esto. El Protocolo Universal de Comercio de Google y el Protocolo de Comercio Agéntico de OpenAI, ambos creados con Stripe, permiten a los agentes trabajar con catálogos de tiendas, pasos del carrito y el flujo de pago.

En conjunto, estas actualizaciones sientan las bases para compras guiadas por agentes a mayor escala.

¿Dónde exactamente ahorra tiempo un agente de IA en un pedido de comercio rápido?

Un agente de IA puede ahorrar tiempo en cuatro lugares: creación del pedido, coincidencia de inventario, enrutamiento de cumplimiento y asignación de última milla. Cada uno de estos actualmente implica ya sea navegación manual por parte del cliente o coordinación semimanual basada en reglas por parte de la plataforma.

1. El pedido se configura más rápido. Un comprador no necesita escanear productos uno por uno. Elsoftware de comercio rápidoya realiza un seguimiento de las compras repetidas, lo que está disponible y lo que el hogar tiende a preferir. Por lo tanto, puede agregar muchos artículos a la cesta mientras el comprador aún está ingresando las últimas selecciones.

2. Las verificaciones de stock se ejecutan de inmediato. En lugar de mirar una tienda oscura, luego encontrar un agotado y luego probar el siguiente lugar, el agente puede verificar muchas tiendas oscuras cercanas al mismo tiempo. Envía el pedido al sitio que puede enviarlo más rápido. Este es el mismo estilo de lógica utilizado en los pronósticos de demanda de IA y en el trabajo automatizado de reabastecimiento de stock en el que los equipos de comercio rápido están invirtiendo.

3. La planificación de rutas pasa a la predicción. En las grandes ciudades, puede haber muchas tiendas oscuras al alcance, además de muchos repartidores trabajando en la misma ventana. Esa mezcla es difícil de manejar con reglas fijas de si-entonces o con planes manuales. Los agentes de enrutamiento pueden usar actualizaciones en vivo para el tráfico, la demanda repentina y el estado de los repartidores. No dependen solo de una lista de despacho estática.

4. El intercambio de productos y otras excepciones se realizan sin interrupción para un humano. En caso de que no haya un producto, una máquina automatizada entrenada con las preferencias del cliente puede seleccionar un sustituto y avanzar el pedido sin interrupciones en los canales de entrega de comercio rápido.

¿Ya está sucediendo esto o sigue siendo teórico?

Ya está en funcionamiento en forma temprana. Minoristas de comestibles como Woolworths,Carrefoury Tesco han lanzado compras asistidas por agentes a través de asociaciones con Google, OpenAI y Mistral AI, yplataformas de comercio rápidoen India ya están utilizando IA para pronósticos de demanda, reabastecimiento automatizado y enrutamiento inteligente de pedidos.

Woolworths dice que fue el primer gran grupo de supermercados enpermitir que los agentes de IA compren para un cliente. Conectó Gemini de Google a su asistente. El sistema puede redactar listas de compras y enviar el pedido.

El director ejecutivo de Carrefour también ha mostrado una IA conversacional que puede consultar el estado en vivo de un stock. Luego coloca los artículos en una cesta por ti.

En las operaciones diarias, las aplicaciones de comercio rápido ya están utilizando herramientas enfocadas en IA. Estas herramientas apoyan los pronósticos de demanda, las tareas de reabastecimiento y la planificación de rutas. Ese es el vínculo al que probablemente se conectará más adelante el pedido estilo agente.

¿Cuáles son los límites de los agentes de IA en el comercio rápido?

El software puede acelerar las cosas, pero no más allá de los límites del mundo real. Incluso si un agente es rápido para elegir artículos y planificar la ruta, una persona todavía tiene que recoger el producto, empaquetarlo y entregarlo en la puerta del cliente. Muchos equipos minoristas admiten que el mayor cuello de botella es la configuración de cumplimiento, no la tecnología que ayuda a los compradores a encontrar o elegir productos. Esto es especialmente importante para unmercado con IA primero, donde la experiencia de compra digital puede avanzar más rápido que las operaciones físicas que la respaldan.

También está el lado de la confianza. Algunos minoristas han dicho que no están listos para permitir que los agentes manejen las compras de principio a fin. Por ahora, mantienen a una persona revisando cualquier cosa que vaya más allá de los reabastecimientos estándar. Esto no es solo una cuestión de política. Los compradores y el personal aún pueden sentirse incómodos al ceder completamente las decisiones de gasto a un sistema automatizado.

Además, el primer impulso hacia un pago totalmente dentro de la aplicación y basado en agentes no fue fluido en todas partes. En al menos un gran ejemplo, la conversión cayó rápidamente. Eso apunta a una preferencia simple: las personas todavía quieren revisar su carrito, verificar lo que están a punto de comprar y confirmar el pedido antes de que se realice.

La conclusión

La IA no puede reducir el tiempo de entrega de diez minutos a dos simplemente haciendo que los mensajeros trabajen más rápido. Existen limitaciones en la recogida, el embalaje y la última etapa. Estas limitaciones no van a desaparecer.

Lo que cambia son las personas en el medio que hacen el trabajo pesado. Los consumidores necesitan navegar, comparar y elegir. Las organizaciones necesitan verificar el inventario y calcular rutas. Para una industria que se trata de ahorrar cada minuto posible, eso lo convierte en una gran ventaja. Es una de las pocas herramientas que quedan en una industria donde la red de entrega ha alcanzado su punto máximo práctico.

Preguntas frecuentes

¿Los agentes de IA reemplazarán las aplicaciones de comercio rápido de inmediato?

No realmente. Para la mayoría de las tiendas, todavía hay una verificación humana una vez que el pedido va más allá de las compras repetidas simples. Algunas pruebas tempranas con pago totalmente automatizado no convirtieron tan bien como las configuraciones en las que las personas todavía revisan el pedido primero.

¿Cuál es la diferencia entre el software de comercio rápido y un mercado con IA primero?

El software de comercio rápido es el conjunto de herramientas principales que una plataforma ya ejecuta, como pronósticos de demanda, seguimiento de stock y planificación de entregas. Un mercado con IA primero agrega otra capa. Está configurado para que los agentes de IA puedan solicitar stock y completar compras, no solo los compradores humanos.

¿El comercio agéntico acelera la entrega o solo el acto de realizar un pedido?

Principalmente acelera la realización y el enrutamiento. El agente reduce la espera que proviene de las decisiones de ida y vuelta en ambos lados. Pero la última milla todavía depende del trabajo real en el almacén y en la carretera, como la rapidez con que se empaquetan los artículos, si los repartidores están libres y cómo son las rutas locales.