كيف يمكن للشركات العمل مع منصات التجارة الوكيلية مع التوجه نحو 2027؟

تتغير التجارة بوتيرة أسرع مما توقعه كثير من الشركات. فلسنوات عديدة، كان البيع عبر الإنترنت يُبنى حول المواقع الإلكترونية وتطبيقات الهاتف المحمول وأشرطة البحث وصفحات المنتجات وشاشات الدفع. وكان على العملاء زيارة منصة ومقارنة المنتجات واتخاذ القرارات وإتمام الشراء بأنفسهم.

هذه العملية بدأت الآن تتغير.

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الآن البحث عن المنتجات ومقارنة الخيارات وفهم تفضيلات العملاء، وبشكل متزايد، إتمام المعاملات نيابةً عن المستخدمين. ويُوصف هذا التحول عادةً بأنه "التجارة الوكيلية". وتُعرّفه Visa بأنه نموذج يمكن فيه لوكلاء الذكاء الاصطناعي التصفح والمقارنة واتباع تفضيلات المستخدم وإجراء المدفوعات ضمن قواعد محددة.

مع الدخول في عام 2027، ستحتاج الشركات إلى التفكير فيما هو أبعد من مجرد إضافة الذكاء الاصطناعي إلى مواقعها الإلكترونية. ستحتاج إلى تجهيز منتجاتها وبياناتها ومدفوعاتها وعملياتها بحيث يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من فهم أعمالها والتفاعل معها.

ماذا تعني التجارة الوكيلية للشركات؟

تعتمد التجارة الإلكترونية التقليدية بشكل كبير على تنقل العملاء عبر واجهة المتجر الرقمية للشركة. والتجارة الوكيلية تغيّر نقطة البداية. فبدلاً من مطالبة العملاء بالعثور على المنتج المناسب بأنفسهم، قد يفهم وكيل الذكاء الاصطناعي ما يريدونه ويبحث عبر شركات مختلفة للعثور على خيار مناسب.

على سبيل المثال، قد يخبر العميل مساعد الذكاء الاصطناعي بأنه يحتاج إلى عشاء لأربعة أشخاص، ويريد طعامًا نباتيًا، ولديه ميزانية معينة، ويحتاج إلى التوصيل خلال 40 دقيقة. يمكن للوكيل حينها البحث في المطاعم المتاحة ومقارنة القوائم والتحقق من أوقات التوصيل وربما إتمام الطلب.

ويمكن تطبيق الفكرة ذاتها على التجزئة والسفر والبقالة وخدمات الرعاية الصحية والعديد من القطاعات الأخرى.

وهذا يعني أن الشركات ستحتاج بشكل متزايد إلى أن تكون مفهومة ليس فقط للبشر، بل أيضًا للآلات التي تعمل نيابةً عن البشر.

اجعل بيانات أعمالك جاهزة لوكلاء الذكاء الاصطناعي

الخطوة العملية الأولى هي تحسين جودة بيانات الأعمال.

يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى معلومات موثوقة لاتخاذ القرارات. ويجب أن تكون أسماء المنتجات والأسعار والأوصاف والتوافر ومناطق التوصيل والمواصفات وسياسات الإرجاع والمراجعات ومعلومات الدفع دقيقة ومنظمة.

يمكن للبيانات الضعيفة أن تنتج توصيات ضعيفة. فإذا ظهر منتج على أنه متاح بينما هو في الواقع غير متوفر في المخزون، أو إذا كانت معلومات التوصيل غير واضحة، فقد يختار وكيل الذكاء الاصطناعي ببساطة شركة أخرى.

لذلك ينبغي للشركات مراجعة معلوماتها الرقمية وجعلها سهلة الوصول والفهم لأنظمة البرمجيات.

وهذا مهم بشكل خاص للأسواق الإلكترونية حيث قد يكون لمئات أو آلاف البائعين منتجات وأسعار وتوافر مختلف.

ابنِ بنية تحتية للتجارة قائمة على الذكاء الاصطناعي أولاً

الخطوة التالية هي النظر إلى التقنية الكامنة وراء واجهة المتجر.

ينبغي للشركات البدء في الانتقال من المنصات المصممة فقط لتصفح البشر نحو أنظمة يمكنها أيضًا دعم التفاعل بين الآلات. وهذا لا يعني استبدال المواقع الإلكترونية أو تطبيقات الهاتف المحمول. بل يمكن للشركات بناء طبقة ذكاء إضافية تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع أنظمة التجارة الحالية.

يُعد بروتوكول التجارة الموحد (UCP) من Google مثالاً على كيفية تحرك الصناعة في هذا الاتجاه. وتصفه Google بأنه معيار مفتوح مصمم لربط واجهات المستهلكين والشركات ومزودي المدفوعات عبر أنشطة الاكتشاف والشراء وما بعد الشراء.

بالنسبة للشركات، يشير هذا إلى تغيير مهم: قد لا تكون واجهة المتجر المستقبلية دائمًا صفحة ويب.

في بعض الأحيان، قد تكون واجهة المتجر وكيل ذكاء اصطناعي يتواصل مع وكيل ذكاء اصطناعي آخر.

جهّز الأسواق الإلكترونية للشراء بقيادة الذكاء الاصطناعي

للأسواق الإلكترونية دور مهم بشكل خاص لأنها تجمع بالفعل عدة بائعين ومنتجات ومدفوعات وخدمات تنفيذ.

يمكن لـسوق متعدد البائعين قائم على الذكاء الاصطناعي أولاًأن يأخذ هذا النموذج إلى أبعد من ذلك من خلال السماح للأنظمة الذكية بفهم المنتجات عبر بائعين مختلفين ومساعدة العملاء في العثور على خيارات مناسبة بناءً على متطلباتهم الفعلية.

تخيل عميلاً يبحث عن حاسوب محمول ضمن ميزانية معينة، بمعالج معين وحجم شاشة معين وموعد توصيل محدد. بدلاً من فتح صفحات منتجات متعددة يدويًا، يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي مقارنة المنتجات من بائعين مختلفين وإنشاء قائمة مختصرة.

بالنسبة لمشغلي الأسواق الإلكترونية، يخلق هذا فرصة جديدة. فالهدف ليس مجرد جعل السوق قابلاً للبحث. بل جعله مفهومًا للذكاء الاصطناعي.

ويتطلب ذلك معلومات منظمة عن المنتجات ومخزونًا دقيقًا وبيانات موثوقية البائعين وتسعيرًا شفافًا وواجهات برمجة تطبيقات (APIs) تتيح للأنظمة المعتمدة التفاعل مع السوق.

اربط الذكاء الاصطناعي بالمدفوعات والدفع

الاكتشاف هو جزء واحد فقط من التجارة الوكيلية، وهو جزء صغير أيضًا. فالتحول الفعلي يحدث عندما يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من الانتقال من التوصية إلى المعاملة. لذلك تحتاج الشركات إلى التفكير في كيفية عمل أنظمة الدفع لديها عندما يكونوكيل ذكاء اصطناعي متورطًا.

قد يعالج أسئلة مثل: من أذن بالشراء؟ ما حد الإنفاق المحدد؟ ما طريقة الدفع التي يمكن للوكيل استخدامها؟ هل يمكن التحقق من المعاملة؟ ماذا يحدث إذا أجرى الوكيل عملية شراء غير صحيحة؟ وهل سيتمكن الوكيل من تقسيم الدفع أيضًا؟

تزداد هذه الأسئلة أهمية معتطوير شبكات الدفع لبنيتها التحتيةللمعاملات بقيادة الذكاء الاصطناعي. وتعمل Mastercard وVisa وشركات تقنية مالية أخرى على أنظمة مصممة لإدخال المصادقة والأذونات والأمان في المدفوعات الوكيلية.وقد أبرزت Mastercardتحديدًا الحاجة لأن تميّز الشركات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي الشرعيين والروبوتات الخبيثة وأن تتحقق من أن الوكيل مصرح له بالتصرف وأنه يفعل ذلك بالطريقة المقصودة.

لذلك، ينبغي للشركات التي تستعد للمستقبل أن تعمل عن كثب مع مزودي المدفوعات وشركاء التقنية بدلاً من التعامل مع الدفع بالذكاء الاصطناعي كمجرد ميزة أخرى في الموقع.

امنح وكلاء الذكاء الاصطناعي وصولاً فوريًا إلى العمليات

لا يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تقديم تجربة عميل موثوقة إذا كان يعرف فقط ما كان صحيحًا قبل ساعة. ونتيجة لذلك، ستصبح المعلومات الفورية أكثر أهمية.

ينبغي للشركات ربط أنظمة الذكاء الاصطناعي ببيانات العمليات مثل:

• توافر المنتجات والقوائم المباشر
• الأسعار والعروض الترويجية الحالية
• مستويات المخزون
• مواقع التوصيل والأوقات المقدرة
• حالة الطلب
• أوقات عمل المتجر
• أداء البائع
• سياسات الإرجاع والإلغاء

فكر في توصيل الطعام. لا يريد العميل أن يوصي وكيل ذكاء اصطناعي بمطعم لمجرد أن قائمته تبدو مناسبة. يحتاج الوكيل أيضًا إلى معرفة ما إذا كان المطعم يقبل الطلبات حاليًا، وما إذا كانت العناصر المختارة متاحة، وما إذا كان التوصيل ممكنًا إلى موقع العميل.

وهنا يمكن لمنصةبرمجيات توصيل الطعام القائمة على الذكاء الاصطناعي أولاًأن تصبح ذات قيمة خاصة. فبدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي فقط لدعم العملاء أو التوصيات، يمكن للمنصة ربط الذكاء باكتشاف المطاعم وتوافر القوائم وإدارة الطلبات والتوصيل والتنفيذ.

وينطبق المبدأ نفسه على كل عمل تقريبًا قائم على الطلب، مثل البقالة والأدوية والإكسسوارات أو القرطاسية، إلى جانب غيره.

ابنِ الثقة قبل منح الوكلاء مزيدًا من التحكم

لن تنجح التجارة الوكيليةلمجرد أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أداء مزيد من المهام. يحتاج العملاء إلى الثقة فيما يفعله الوكيل.

ينبغي للشركات توضيح الأذونات وتزويد العملاء بالشفافية تجاه الإجراءات المهمة. يجب أن يتمكن العملاء من فهم ما بحث عنه الوكيل، وما اختاره، وكم سينفق، ومتى تم تقديم الطلب.

الأمان مهم بنفس القدر. ستحتاج الشركات إلى أنظمة يمكنها التعرف على الوكلاء المعتمدين وفصلهم عن النشاط الآلي الضار.

تُظهر التطورات الحديثة في الصناعة سبب أهمية ذلك.وقد قدمت Visa بروتوكول الوكيل الموثوق (Trusted Agent Protocol)المصمم لمساعدة التجار على التحقق من وكلاء الذكاء الاصطناعي ودعم معاملات أكثر أمانًا مدفوعة بالوكلاء.

لذلك ينبغي التعامل مع الثقة كجزء من تجربة العميل، وليس مجرد مسألة أمن تقني.

ابدأ بحالات استخدام عملية

لا تحتاج الشركات إلى جعل كل عملية مستقلة بين عشية وضحاها.

النهج الأفضل هو تحديد المجالات التي يمكن للوكلاء فيها تقليل الجهد عن العملاء أو الموظفين بشكل حقيقي.

قد تشمل نقاط البداية المفيدة:

1. اكتشاف المنتجات والتوصيات
2. إعادة الطلب الآلية للمنتجات المشتراة بشكل متكرر
3. خدمة العملاء وتتبع الطلبات
4. مراقبة المخزون وإعادة التزويد
5. العروض المخصصة
6. توصيات المطاعم والطعام
7. حجوزات السفر والمواعيد
8. دعم ما بعد الشراء والإرجاع

بمجرد أن تعمل حالات الاستخدام هذه بشكل موثوق، يمكن للشركات السماح للوكلاء تدريجيًا بأداء مهام أكثر تعقيدًا.

سيظل موقع الأعمال مهمًا

لا تعني التجارة الوكيلية أن المواقع الإلكترونية والتطبيقات ستختفي.

ستستمر في تقديم تجربة العلامة التجارية والمعلومات التفصيلية ودعم العملاء والعلاقة المباشرة التي تحتاجها الشركات. ما يتغير هو كيفية وصول العملاء إلى تلك التجارب.

قد يكتشف العميل شركة عبر مساعد ذكاء اصطناعي بدلاً من محرك بحث تقليدي. وقد يقارن الوكيل عدة خيارات قبل تقديم الشركة للعميل.

وهذا يجعل معلومات العلامة التجارية وجودة المنتج والمراجعات والتسعير وموثوقية الخدمة أكثر أهمية.

ستضطر الشركات إلى المنافسة ليس فقط على انتباه البشر، بل أيضًا على الإدراج في التوصيات المولدة بالذكاء الاصطناعي.

ما الذي ينبغي للشركات فعله قبل 2027

ينبغي أن يبدأ الانتقال إلى التجارة الوكيلية بالاستعداد بدلاً من إصلاح تقني شامل.

ينبغي للشركات مراجعة بنيتها التحتية الحالية للتجارة، وتحديد مكان تخزين بياناتها، والتحقق مما إذا كانت أنظمتها توفر معلومات فورية، وتقييم ما إذا كانت واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لديها يمكنها دعم الوصول الخارجي الخاضع للرقابة.

كما ينبغي لها التحدث مع شركاء التقنية والمدفوعات حول معايير التجارة الوكيلية الناشئة.

الشركات التي تستعد مبكرًا سيكون لديها مزيد من الوقت لاختبار ما ينجح، وإنشاء ضوابط أمنية، وفهم كيفية استجابة العملاء للشراء بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

الطريق إلى الأمام

مع التوجه نحو 2027، من المرجح أن تصبح التجارة أقل اعتمادًا على تنقل العملاء يدويًا عبر كل خطوة من رحلة الشراء.

الفكرة الأساسية بسيطة: يعبّر العملاء عن النية، ويفهم الذكاء الاصطناعي تلك النية، وتقدم الشركات المعلومات الصحيحة، وتعمل الأنظمة معًا لإتمام المعاملة.

بالنسبة للشركات، الفرصة أكبر بكثير من إضافة روبوت محادثة إلى موقع إلكتروني. إنها تتعلق بإنشاء بنية تحتية للتجارة يمكنها التواصل مع الوكلاء الأذكياء مع الحفاظ على التحكم والأمان وثقة العملاء.

ستستمر التجارة الوكيلية في التطور مع نضوج المعايير وأنظمة الدفع وقدرات الذكاء الاصطناعي. والشركات التي تبدأ في تجهيز بياناتها وتقنيتها وعملياتها الآن يمكنها دخول هذه المرحلة الجديدة من التجارة بأساس أقوى وفهم أوضح للمجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي فيها خلق قيمة حقيقية.