كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يجعلوا التجارة السريعة أسرع

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يجعلوا التجارة السريعة أسرع من خلال ضغط الأجزاء من الطلب التي تستغرق معظم الوقت حاليًا - تحديد ما يجب شراؤه، والتحقق من المخزون، وتوجيه الطلب إلى المتجر المظلم المناسب، وتعيين أقرب سائق - في قرار آلي واحد، بدلاً من قيام الإنسان باتخاذ كل من هذه الخيارات خطوة بخطوة. هذا هو أساس ما يُسمى الآن بالتجارة الوكيلية، والتجارة السريعة هي arguably الفئة الأفضل موقعًا للاستفادة منها.

حتى عشر دقائق أصبحت تعتبر سريعة جدًا. إذن، ما المزيد الممكن؟ الحقيقة هي أن عشر دقائق لا تعكس وقت التسليم الفعلي، بل وقت اتخاذ القرارات من قبل العميل وكذلك المنصة. يتصفح العميل العروض ويقارن ويشتري العناصر. وفي الوقت نفسه، على المنصة أن تقرر توفر العنصر في أقرب مستودع وتختار السائق الذي سيسلم العناصر بأسرع طريقة ممكنة.

دور وكلاء الذكاء الاصطناعي يتزايد في كلا القطاعين من العملية، مما يعني أننا لا نسرع السائقين بشكل عام، بل العملية بأكملها لاتخاذ القرار.

ماذا تعني التجارة الوكيلية؟

جوهر التجارة الوكيلية هو أن الوكيل، وليس العميل نفسه، هو المسؤول عن البحث والمقارنة واتخاذ قرارات الشراء وفقًا للهدف الذي حدده العميل، بدلاً من الاعتماد على زيارة صفحة منتج معينة.

لا حاجة للمرور بكل عناء فتح تطبيق ما واختيار كل عنصر من العناصر المطلوبة واحدًا تلو الآخر. فقط قل ما تحتاجه: "اطلب أساسيات المطبخ التي تنفد" أو "وصل مكونات العشاء لهذا اليوم، وابق أقل من 80 دولارًا".

سيتم تحليل طلبك بواسطة الوكيل، الذي سيتحقق من توفر العناصر المطلوبة ويقدم الطلب.

تؤكد الأرقام من الصناعة هذا الاتجاه: كانت هناك زيادة كبيرة في حركة المرور المدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى مواقع التجزئة خلال العام. بالإضافة إلى ذلك، يدعي العديد من العملاء أنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي أثناء عملية التسوق.

هناك معياران مفتوحان يساعدان في ذلك. بروتوكول التجارة العالمي من Google وبروتوكول التجارة الوكيلية من OpenAI، وكلاهما مصنوع مع Stripe، يتيحان للوكلاء العمل مع كتالوجات المتاجر وخطوات سلة التسوق وعملية الدفع.

بشكل مجتمع، تمهد هذه التحديثات الأساس للتسوق الذي يوجهه الوكلاء على نطاق أوسع.

أين بالضبط يوفر وكيل الذكاء الاصطناعي الوقت في طلب التجارة السريعة؟

يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي توفير الوقت في أربعة أماكن: إنشاء الطلب، ومطابقة المخزون، وتوجيه التنفيذ، وتعيين الميل الأخير. كل من هذه يتضمن حاليًا إما التصفح اليدوي من قبل العميل أو التنسيق شبه اليدوي القائم على القواعد من جانب المنصة.

1. يتم إعداد الطلب بشكل أسرع. لا يحتاج المشتري إلى مسح المنتجات واحدًا تلو الآخر. برنامج التجارة السريعةبرنامج التجارة السريعةيحتفظ بالفعل بسجل للمشتريات المتكررة، وما هو متوفر، وما يفضله المنزل عادةً. لذلك يمكنه إضافة العديد من العناصر إلى السلة بينما لا يزال المشتري يدخل آخر اختياراته.

2. تعمل فحوصات المخزون على الفور. بدلاً من النظر إلى متجر مظلم واحد، ثم العثور على نفاد المخزون، ثم تجربة المكان التالي، يمكن للوكيل فحص العديد من المتاجر المظلمة القريبة في نفس الوقت. يرسل الطلب إلى الموقع الذي يمكنه الشحن بأسرع وقت. هذا هو نفس نمط المنطق المستخدم في توقعات الطلب بالذكاء الاصطناعي وفي أعمال إعادة التخزين الآلية التي تستثمر فيها فرق التجارة السريعة.

3. تخطيط المسار يتحول إلى التنبؤ. في المدن الكبيرة، قد يكون هناك العديد من المتاجر المظلمة في المتناول، بالإضافة إلى الكثير من السائقين العاملين في نفس النافذة. هذا المزيج يصعب التعامل معه بقواعد ثابتة إذا-ثم أو بخطط يدوية. يمكن لوكلاء التوجيه استخدام التحديثات الحية لحركة المرور والطلب المفاجئ وحالة السائق. لا يعتمدون فقط على قائمة إرسال ثابتة.

4. يتم تبديل المنتجات والاستثناءات الأخرى دون توقف لإنسان. في حالة عدم وجود منتج، يمكن لآلة آلية مدربة على تفضيلات العميل اختيار بديل وتحريك الطلب دون أي انقطاع في قنوات توصيل التجارة السريعة.

هل هذا يحدث بالفعل، أم لا يزال نظريًا؟

إنه يعمل بالفعل في شكله المبكر. تجار التجزئة بما في ذلك Woolworths،كارفور، وتيسكو أطلقوا التسوق بمساعدة الوكيل من خلال شراكات مع Google وOpenAI وMistral AI، ومنصاتالتجارة السريعةفي الهند تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب والتجديد الآلي وتوجيه الطلبات الذكي.

تقول Woolworths إنها كانت أول مجموعة سوبر ماركت كبيرة تسمحلوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتسوق للعميل. قامت بربط Gemini من Google بمساعدها. يمكن للنظام صياغة قوائم التسوق وتقديم الطلب.

كما عرض الرئيس التنفيذي لشركة كارفور ذكاءً اصطناعيًا محادثيًا يمكنه النظر في الحالة الحية للمخزون. ثم يضع العناصر في سلة لك.

في العمليات اليومية، تستخدم تطبيقات التجارة السريعة بالفعل أدوات تركز على الذكاء الاصطناعي. تدعم هذه الأدوات التنبؤ بالطلب ومهام إعادة التخزين وتخطيط المسار. هذا هو الرابط الذي من المحتمل أن يتصل به الطلب بأسلوب الوكيل لاحقًا.

ما هي حدود وكلاء الذكاء الاصطناعي في التجارة السريعة؟

يمكن للبرمجيات تسريع الأمور، ولكن ليس beyond حدود العالم الحقيقي. حتى إذا كان الوكيل سريعًا في اختيار العناصر وتخطيط المسار، فلا يزال يتعين على شخص ما اختيار المنتج وتعبئته وتوصيله إلى باب العميل. يعترف العديد من فرق التجزئة بأن أكبر عنق زجاجة هو إعداد التنفيذ، وليس التكنولوجيا التي تساعد المتسوقين في العثور على المنتجات أو اختيارها. هذا مهم بشكل خاص لسوقيركز على الذكاء الاصطناعي أولاً، حيث يمكن أن تتحرك تجربة الشراء الرقمية بشكل أسرع من العمليات المادية التي تدعمها.

هناك أيضًا جانب الثقة. قال بعض تجار التجزئة إنهم ليسوا مستعدين للسماح للوكلاء بالتعامل مع عمليات الشراء من البداية إلى النهاية. في الوقت الحالي، يحتفظون بشخص يراجع أي شيء يتجاوز عمليات إعادة التخزين القياسية. هذا ليس مجرد مسألة سياسة. قد لا يزال المتسوقون والموظفون غير مرتاحين لإعطاء قرارات الإنفاق بالكامل لنظام آلي.

بالإضافة إلى ذلك، فإن الدفعة الأولى نحو الدفع الكامل داخل التطبيق القائم على الوكيل لم تسر بسلاسة في كل مكان. في مثال كبير واحد على الأقل، انخفض التحويل بسرعة. يشير ذلك إلى تفضيل بسيط: لا يزال الناس يريدون مراجعة سلة التسوق الخاصة بهم والتحقق مما هم على وشك شرائه وتأكيد الطلب قبل أن يمر.

الخلاصة

لا يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل وقت التسليم من عشر دقائق إلى دقيقتين بمجرد جعل السعاة يعملون بشكل أسرع. هناك قيود في الالتقاط والتعبئة والمرحلة النهائية. هذه القيود لن تختفي.

ما يتغير هو الأشخاص في المنتصف الذين يقومون بالعمل الشاق. يحتاج المستهلكون إلى التصفح والمقارنة والاختيار. تحتاج المؤسسات إلى التحقق من المخزون وحساب المسارات. بالنسبة لصناعة تدور حول توفير كل دقيقة ممكنة، فإن هذا يمثل ميزة كبيرة. إنها واحدة من الأدوات القليلة المتبقية في صناعة وصلت فيها شبكة التسليم إلى ذروتها العملية.

الأسئلة الشائعة

هل سيحل وكلاء الذكاء الاصطناعي محل تطبيقات التجارة السريعة على الفور؟

ليس حقًا. بالنسبة لمعظم المتاجر، لا يزال هناك تحقق بشري بمجرد أن يتجاوز الطلب عمليات الشراء المتكررة البسيطة. بعض التجارب المبكرة مع الدفع الآلي بالكامل لم تحقق تحويلًا جيدًا مثل الإعدادات التي لا يزال فيها الأشخاص يراجعون الطلب أولاً.

ما الفجوة بين برنامج التجارة السريعة وسوق يركز على الذكاء الاصطناعي أولاً؟

برنامج التجارة السريعة هو مجموعة الأدوات الأساسية التي تديرها المنصة بالفعل، مثل توقعات الطلب وتتبع المخزون وتخطيط التسليم. يضيف السوق الذي يركز على الذكاء الاصطناعي أولاً طبقة أخرى. تم إعداده بحيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي طلب المخزون وإتمام الشراء، وليس فقط المتسوقون البشر.

هل تسرع التجارة الوكيلية التسليم، أم فقط عملية تقديم الطلب؟

في الغالب تسرع تقديم الطلب والتوجيه. يقلل الوكيل الانتظار الناتج عن القرارات ذهابًا وإيابًا من كلا الجانبين. لكن الميل الأخير لا يزال يعتمد على العمل الحقيقي في المستودع وعلى الطريق، مثل مدى سرعة تعبئة العناصر، وما إذا كان السائقون متاحين، وكيف تبدو المسارات المحلية.