برنامج توصيل الطعام بالذكاء الاصطناعي: ما الذي يمكن أتمتته من البحث في القائمة إلى الإرسال؟

كانت التجارة الإلكترونية تتحرك بوتيرة متسارعة في الآونة الأخيرة وعالم التوصيلات قد جن جنونه. بقالة، إكسسوارات، ملابس أو طعام، أصبحت التوصيلات هي القاعدة في الوقت الحاضر. جميعنا، بشكل متكرر إلى حد كبير، إن لم يكن بانتظام، نطلب أشياء ليتم توصيلها إلى عتبة الباب. لكن الوتيرة التي تتحرك بها التوصيلات عالميًا ليست مزحة. ظهور الذكاء الاصطناعي سهّل كيفية تفاعل التجار والعملاء مع تطبيقات توصيل الطعام هذه الأيام.

من المحتمل جدًا أننا نفتح تطبيق توصيل في الساعة 8:40 مساءً يوم ثلاثاء، ونكتب 'شيء حار لكن ليس ثقيلًا جدًا'، وبعد بضع دقائق قد يكون السائق في طريقه بالفعل لإيصال ذلك المنتج. يبدو الأمر بسيطًا، أليس كذلك؟ لكنه في الواقع ليس كذلك. خلف تلك النقرة الواحدة، يتم اتخاذ الكثير من القرارات الصغيرة في ثوانٍ: أي المطاعم مفتوحة، أي الأطباق تناسب رغبتك، كم يحتاج المطبخ من وقت، وأي سائق هو الأقرب، إلى جانب أمور أخرى.

منذ وقت ليس ببعيد، كان الناس يتولون معظم تلك القرارات، ولهذا وُجد التأخير البشري المعتاد في العمليات. الآن يتولى البرنامج قدرًا مفاجئًا منها بمفرده. إذن ما الذي يمكن أتمتته بالضبط، وأين يبقى الإنسان مهمًا، لا يزال أمرًا يحتاج إلى تحديد.

دعونا نستعرض الرحلة بأكملها، من البحث الأول إلى الوصول النهائي إلى عتبة الباب، لفهم ذلك.

لماذا يعتبر توصيل الطعام مناسبًا جدًا للأتمتة

أرجع ذلك إلى وتيرة نمو التجارة الإلكترونية، فالتوصيل الحديث للطعام يعمل الآن على السرعة والتكرار وهوامش أرباح أضيق من أي وقت مضى. أي شيء أقل من المتوقع لا يبقى. آلاف الطلبات تتبع النمط الأساسي نفسه، لكن لكل واحد منها لمسة خاصة به. في بعض الأيام قد يكون هناك مكون مفقود، أو حدوث عاصفة مطرية، ثم في عطلة نهاية الأسبوع قد يكون السائق عالقًا عند التقاطع.

هنا تأخذ حلول البرامج القوية زمام المبادرة وتضع مطاعم عملائها وشركات الطعام في المقدمة.

يمكن للمرء أن يتخيل مدير طابق مطعم مزدحم. ماذا يفعل عادةً؟ يلقي نظرة على الغرفة ويعرف فورًا من ينتظر، ومن يستعجل، ومن يحتاج إلى إعادة تعبئة.برنامج توصيل الطعام بالذكاء الاصطناعييفعل شيئًا مشابهًا، إلا أنه يراقب كل مطعم وسائق وعميل في الوقت نفسه، ولا يتعب أبدًا حتى في أكثر الساعات ازدحامًا في عطلة نهاية الأسبوع.

المرحلة 1: البحث في القائمة والاكتشاف

هنا تبدأ رحلة العميل، وهنا تقوم الأتمتة بهدوء بالكثير من العمل. مزودو برامج توصيل الطعام الجيدة والقوية يعتنون بهذا من البداية.

فهم ما يعنيه الناس فعلاً

أشرطة البحث القديمة كانت تطابق الكلمات. إذا كتبت لازانيا، حصلت على لازانيا. الأنظمة الأحدث غيرت نتائج البحث من خلال قراءة نية المستخدم. الآن، إذا بحثت عن 'طعام مريح ليوم ممطر' أو 'غداء عالي البروتين أقل من 500 سعرة حرارية'، يربط البرنامج تلك العبارات بالأطباق، حتى عندما لا تستخدم القائمة تلك الكلمات. هذا هو الذكاء الاصطناعي في أفضل حالاته. أنظمة اليوم تفهم نية العميل والمستخدم مثل ظهر يدها.

خلف الكواليس، تتولى الأتمتة أيضًا الأمور غير الجذابة.

• وسم الأطباق حسب المطبخ والنظام الغذائي ومستوى الحرارة ومسببات الحساسية.
• تنظيف تحميلات القوائم الفوضوية والعناصر المكررة.
• اكتشاف العناصر غير المتوفرة وإخفائها في الوقت الفعلي.
• ترجمة القوائم لأحياء أو لغات مختلفة.

تخصيص دون عامل الإزعاج

التوصيات الجيدة تبدو كصديق يتذكر قائمة الأشياء التي تكرهها أو لا تحبها كثيرًا. يستخدمون طلباتك السابقة، ووقت اليوم، وحتى أحوال الطقس المحدثة لدفعك نحو شيء من المحتمل أن تستمتع به. الأفضل منها خفي. إذا لاحظت أنها تعمل، فمن المحتمل أنها تفعل ذلك بشكل خاطئ.

المرحلة 2: الطلب والمدفوعات والبيع الإضافي الذكي

بمجرد أن يختار شخص ما طبقًا، يبدأ العمل الحقيقي.نظام طلب الطعامالمصمم جيدًا يفعل أكثر بكثير من جمع سلة ورقم بطاقة. إنه يتحقق من الطلب، ويطبق العروض الترويجية الصحيحة، ويفحص مناطق التوصيل، ويحدد أي شيء يبدو غير صحيح قبل أن يراه المطبخ أبدًا.

فيما يلي قائمة بالأشياء التي تغطيها الأتمتة عادةً.

• بناء السلة:إعادة طلب وجبة مفضلة بنقرة واحدة
• التسعير الديناميكي:تعديل رسوم التوصيل خلال ذروة الطلب أو سوء الأحوال الجوية
• فحوصات الاحتيال:اكتشاف المدفوعات المشبوهة في ثوانٍ
• البيع الإضافي الذكي:اقتراح مشروب أو حلوى يتناسب فعلاً مع الوجبة

هذا الأخير يهم أكثر مما يبدو. عبارة مدروسة مثل 'الأشخاص الذين طلبوا هذا أحبوا أيضًا ذلك' يمكن أن ترفع قيمة الطلب دون أن تبدو مندفعة. أما العبارة الركيكة فتبدو كنادل يحوم بجوارك.

المرحلة 3: تنسيق المطبخ

هذا جزء نادرًا ما يفكر فيه العملاء. لحظة وصول الطلب، يجب على شخص ما أن يقرر المدة التي سيستغرقها الطهي. هنا تدخل الأتمتة في الصورة.

تساعد الأتمتة من خلال تقدير وقت التحضير من البيانات الحية، على سبيل المثال، عدد التذاكر المفتوحة بالفعل، ومدى تعقيد الطبق، ومدى سرعة تحرك ذلك المطبخ المعين عادةً. يمكنها أيضًا إيقاف الطلبات الجديدة مؤقتًا عندما يكون المطعم غارقًا، حتى لا ينهار المكان تحت وطأة اندفاع لا يستطيع تحمله.

بعض الإعدادات تذهب أبعد من ذلك وتتزامن مع شاشات عرض المطبخ وعدد المخزون. إذا بيعت الحصة الأخيرة من السلمون، يختفي العنصر من القائمة تلقائيًا. هذا يقلل إلى حد كبير من أي إلغاءات محرجة أو مفاجئة، ويقلل من مكالمات الاعتذار في اللحظة الأخيرة.

المرحلة 4: الإرسال، العقل الحقيقي للعملية

إذا كان البحث في القائمة هو الباب الأمامي، فإن الإرسال هو غرفة المحركات. وهو أيضًا الجزء الأصعب في تنفيذه بشكل صحيح.

مطابقة الطلبات مع السائقين

النظام البسيط يعين أقرب سائق. النظام الأذكى يطرح أسئلة أكبر وربما أكثر صلة. هل ذلك السائق على وشك إنهاء توصيل آخر قريب؟ هل سيبقى الطعام ساخنًا بعد انتظار عشر دقائق؟ هل يمكن جمع طلبين من نفس الحي دون إزعاج أي من العميلين؟

أنظمة الإرسال الآلية تتعامل عادةً مع؛

• تعيين السائق بناءً على المسافة والتوافر ونوع المركبة.
• تحسين المسار الذي يتكيف مع حركة المرور وإغلاق الطرق.
• تجميع الطلبات لتقليل التكلفة لكل توصيل.
• تحديثات وقت الوصول المباشرة التي تتغير مع تغير الظروف.
• إعادة التعيين عندما يلغي السائق أو يتأخر.

لماذا هذا هو أكبر مكسب

يمكن لمرسل بشري واحد أن يدير ربما دستة عمليات توصيل أو أكثر قليلاً قبل أن تصبح الأمور متزعزعة. بينما يمكن لبرنامج قوي أن يدير الآلاف، ويعيد الحساب كل بضع ثوانٍ.

مؤخرًا، تذهب الفرق خطوة أبعد معمنشئ تطبيقات توصيل الطعام الوكيل، وهو أداة لا تولد الشاشات فحسب بل تتيح للوكلاء المستقلين التعامل مع مهام مثل إعادة تعيين طلب متأخر أو مراسلة عميل دون أن ينقر أحد زرًا. إنها بداية، لكن هذا هو الاتجاه الذي يتجه إليه المجال.

المرحلة 5: الدعم وكل ما بعد جرس الباب

التوصيلات تخطئ. تصل البطاطس المقلية باردة، يضيع عنصر، لا يستطيع السائق العثور على البوابة. كل شيء يمكن أن يخطئ عندما تكون التوصيلات معنية. لحسن الحظ، يمكن للأتمتة فرز معظم ذلك في ثوانٍ: قراءة الشكوى، والتحقق من الجدول الزمني للطلب، وتقديم استرداد أو رصيد ضمن القواعد التي حددتها.

ما هو أبعد من ذلك؟ من خلال الأتمتة، يمكن للأنظمة أيضًا جمع الملاحظات ورصد الأنماط التي قد تغيب عن العين المجردة بسهولة. إذا استمرت مومو المقرمشة في أحد المطاعم في تلقي تعليقات 'وصلت طرية'، يضع النظام علامة عليها. إذا كان مسار معين يتأخر دائمًا، فإنه يتعلم. بمرور الوقت، تتراكم الإصلاحات الصغيرة لتجربة أفضل بشكل ملحوظ.

نادرًا ما يتذكر العملاء التوصيلات المثالية. إنهم يتذكرون كيف تم التعامل مع المشكلة.

ما لا يزال يحتاج إلى لمسة بشرية

ليس كل شيء يمكن أتمتته. وللحفاظ على استمرارية الأعمال بسلاسة وبثقة راسخة، لا ينبغي أتمتته. لأن بعض الأشياء لا تزال تنتمي إلى البشر.

• أحكام تقديرية:طلب استرداد يتعارض تقنيًا مع السياسة ولكنه قد يكون عادلاً بوضوح.
• العلاقات:الدردشة مع صاحب مطعم حول سبت بطيء أو تأخر التوصيلات.
• الاستراتيجية:تحديد المدن التي ستدخلها، والمطابخ التي ستقدمها، وما تمثله علامتك التجارية.
• التعاطف:السائق الذي مر بوردية صعبة ويحتاج إلى صوت بشري.

النهج الأكثر صحة يعامل البرنامج كمساعد قادر جدًا، وليس كبديل. لذلك، من الحكمة أن تدع جانب البرنامج والأتمتة يتولى الـ 90 بالمائة المتكررة حتى تتمكن الشركة من قضاء الوقت في الـ 10 بالمائة التي تبني الولاء فعلاً. هذا يبقي كل شيء تحت السيطرة ومتوازنًا تمامًا.

بناء تطبيقك الخاص مقابل الإطلاق بشكل أسرع

مرة أخرى، إذا كنت مجموعة مطاعم أو شركة ناشئة، فمن المحتمل أنك تساءلت عما إذا كان يجب بناء كل هذا من الصفر. بصراحة، بالنسبة لمعظم الناس هذا طريق طويل ومكلف. تبدأ العديد من الفرق بـتطبيق توصيل طعام أبيض العلامة، مما يمنحك تطبيق عميل جاهز، ولوحة تحكم مطعم، وأدوات إرسال يمكنك وضع علامتك التجارية عليها. تتخطى أشهرًا من التطوير وتنتقل مباشرة إلى التعلم من الطلبات الحقيقية.

فيما يلي طريقة سريعة للاتخاذ قرار:

• اختر المخصصإذا كانت لديك لوجستيات فريدة، وموهبة هندسية عميقة، ومسار طويل.
• اختر الجاهزإذا كانت السرعة والتحكم في التكلفة والميزات المجربة هي الأهم.
• اختر الهجينإذا كنت تريد الإطلاق بسرعة، ثم تخصيص الأجزاء التي تميزك.

أيًا كان المسار الذي تختاره، اسأل نفسك بعض الأسئلة العملية قبل التوقيع على أي شيء.

1. هل يمكنه التعامل مع حجم طلباتك مع نموك؟
2. هل يتكامل مع نقاط البيع وأدوات الدفع التي تستخدمها بالفعل؟
3. ما مدى شفافية البيانات، ومن يملكها؟
4. هل يمكنك تعديل قواعد الأتمتة دون الاتصال بمطور؟

هذه الإجابات تخبرك أكثر من أي قائمة ميزات.

الخلاصة

من اللحظة التي يكتب فيها شخص ما رغبة في شريط بحث إلى الثانية التي يسلم فيها السائق حقيبة دافئة، يمكن أتمتة كل خطوة تقريبًا أو على الأقل دعمها.برنامج توصيل الطعام بالذكاء الاصطناعييمكنه تولي الاكتشاف والطلب وتوقيت المطبخ والإرسال والدعم، وهو يفعل ذلك أسرع مما يمكن لأي فريق بشري فعله.

مع إدراك ذلك، من المهم بنفس القدر معرفة أن الهدف ليس إزالة الأشخاص من الصورة. بل تحريرهم من الأشياء المتكررة حتى يتمكنوا من التركيز على حسن الضيافة، وهو ما يدور حوله الطعام حقًا.

إذا كنت فضوليًا بشأن من أين تبدأ، فاختر مرحلة واحدة، ربما الإرسال أو البحث، وانظر إلى مقدار العمل اليدوي الذي تستهلكه كل أسبوع. ذلك الرقم وحده غالبًا ما يثبت الحجة بنفسه. ماذا سيفعل فريقك بالساعات الإضافية؟